Samuli Siltanen

Matriisien sovelluksia Matlab-ohjelmiston avulla. // Applications of Matrix computations.

Tervetuloa kurssille! Tänä keväänä kurssi toteutetaan ensimmäistä kertaa MOOC (Massive Open Online Course) -pohjaisena ajastettuna verkkokurssina.

Kurssin suorittamiseksi sinun tulee rekisteröityä kurssialueelle. Ensimmäinen tehtävien palautuspäivämäärä on 22.3. klo 18:00 mennessä ja kurssin viimeiset harjoitukset palautetaan 3.5. klo 18:00 mennessä. Muiden viikkojen palautuspäivät ovat maanantaisin klo 10. Tarkista aikataulut kurssialueelta (MOOCista).

Kurssin suorittaminen sekä arvostelu perustuu MOOC-alustalla tehtäviin tehtäviin. Kurssilla ei ole tenttiä.

Laskuharjoitustilaisuudet toimivat pajamaisesti, eli voit tulla (ja mennä) kuten sinulle itsellesi sopii, kunhan luokassa on vain tilaa. Harjoitukset ovat ATK-luokassa, mutta voit myös tuoda oman läppärin mukanasi (kunhan olet asentanut sille Matlabin ENNEN harjoituksiin tuloa). Ensimmäisellä luentoviikolla ei ole harjoitustilaisuuksia, mutta avoinna on silti Matlabin käyttöön perehdyttävä harjoitus. Jos tarvitset tähän harjoitukseen apua, voit kysyä sitä joko kurssialustalla (MOOC) tai sitten toisen luentoviikon aikana olevissa harjoituksissa.

Same in English:
Welcome to the course! This year this course is held for the first time as a MOOC (massive open online course) course. To join the course, you need to sign up on the course platform.

The course has a timed schedule. First deadline is on March 22nd and last is on May 3rd. The other deadlines are on Mondays, you can see the actual schedule for the deadlines on the MOOC platform.

Taking the course and grading of the course are based on doing the exercises on the MOOC platform. There is no exam.

The exercise session are "come and go as you can/need", so you can come and ask a question, or stay for the whole time or come multiple times a week. The sessions are held in computer classrooms, but you can also bring your laptop with you, as long as you have installed Matlab BEFORE coming to the exercise session. There is no exercises sessions during the first week of lectures, the sessions will begin starting on March 18th. There is a Matlab exercise to familiarize you with Matlab, and if you need help with it, you can ask on the exercise sessions starting from the 18th or on the course platform.

Enrol

Interaction

Timetable

Here is the course’s teaching schedule. Check the description for possible other schedules.

DateTimeLocation
Mon 11.3.2019
14:15 - 16:00
Wed 13.3.2019
10:15 - 12:00
Mon 18.3.2019
14:15 - 16:00
Wed 20.3.2019
10:15 - 12:00
Mon 25.3.2019
14:15 - 16:00
Wed 27.3.2019
10:15 - 12:00
Mon 1.4.2019
14:15 - 16:00
Wed 3.4.2019
10:15 - 12:00
Mon 8.4.2019
14:15 - 16:00
Wed 10.4.2019
10:15 - 12:00
Mon 15.4.2019
14:15 - 16:00
Wed 17.4.2019
10:15 - 12:00
Mon 29.4.2019
14:15 - 16:00

Other teaching

12.03. - 16.04.2019 Tue 12.15-14.00
30.04.2019 Tue 12.15-14.00
Teaching language: Finnish
11.03. - 15.04.2019 Mon 12.15-14.00
29.04.2019 Mon 12.15-14.00
Teaching language: Finnish
15.03. - 12.04.2019 Fri 14.15-16.00
26.04. - 03.05.2019 Fri 14.15-16.00
Teaching language: Finnish
15.03. - 12.04.2019 Fri 10.15-12.00
26.04.2019 Fri 10.15-12.00
03.05.2019 Fri 10.15-12.00
Teaching language: Finnish
13.03. - 17.04.2019 Wed 14.15-16.00
Teaching language: Finnish
14.03. - 28.03.2019 Thu 12.15-14.00
04.04.2019 Thu 12.15-14.00
11.04.2019 Thu 12.15-14.00
25.04.2019 Thu 12.15-14.00
02.05.2019 Thu 12.15-14.00
Teaching language: Finnish

Description

Opintojaksosta vastaa matemaattisten tieteiden kandiohjelma ja se kuuluu matematiikan aineopintoihin

Lineaarialgebra 1.

Kurssin käytyään opiskelija osaa matemaattisen mallinnuksen perusteet ja ohjelmoinnin Matlab-työkalulla.

Toinen opiskeluvuosi, lineaarialgebran peruskurssi esitietona.

Järjestetään kevätlukukaudella nelosperiodissa

Perehdytään lineaarialgebran ja matriisilaskennan käyttöön tietokoneohjelmoinnin keinoin. Kurssilla toteutetaan mallinnusalgoritmeja käytännön ongelmiin, kuten valokuvien käsittelyyn, virtuaalisen tilan valaistuksen laskentaan, vaahteranlehtien muotojen Prokrustes-analyysiin ja numeeriseen integrointiin. Kurssin esimerkkien sisältö vaihtelee hiukan vuosittain, mutta matemaattiset tekniikat ovat samat.

Poole: Linear algebra, second edition, Thomson Brooks/Cole 2006, ISBN 0-534-40596-7.

Luennoitsija opettaa livekoodauksen keinoin, ja ruutukaappausvideot julkaistaan YouTubessa.

Hyväksyttyjen tehtävien prosenttiosuus määrää arvosanan.

Luentoja voi seurata, mutta ei ole pakko. Suoritus tapahtuu viikottaisten tietokonelaskuharjoitusten kautta: riittävästi tehtäviä täytyy saada tehdyksi. Tehtäviä ei ole pakko tehdä etukäteen, vaan ne voi toteuttaa harjoituksissa. On myös mahdollista palauttaa ratkaisut sähköpostitse, eli etäsuorittaminen on täysin OK.