Kuva: Kimmo Vehkalahti

#tilastomooc osa 1: Tilastollinen lukutaito

"Luulitsä, että tilastotiede on tylsää?
Sulla on väärät tiedot, tuu päivittään!"

https://vimeo.com/137076189 (by VHS)

Enrol
15.8.2019 at 09:00 - 20.10.2019 at 23:59

Timetable

Here is the course’s teaching schedule. Check the description for possible other schedules.

DateTimeLocation
Thu 5.9.2019
10:15 - 11:45
Thu 12.9.2019
12:15 - 13:45
Thu 19.9.2019
12:15 - 13:45
Thu 26.9.2019
12:15 - 13:45
Thu 3.10.2019
12:15 - 13:45
Thu 10.10.2019
12:15 - 13:45
Thu 17.10.2019
12:15 - 13:45

Video

Tervetuloa mukaan, kurssi on AVOIN kaikille!

Conduct of the course

Syksyllä 2019 kurssi suoritetaan automaattisesti tarkastettavilla viikkotenteillä ja MOOC-alustalle palautettavilla data-analyysitehtävillä. Suoritus kertyy näistä suoritustavoista opintojakson aikana saatavien pisteiden yhdistelmänä. Syksyllä järjestetään myös itseopiskelua tukevia työpajoja, joihin voi tulla harjoittelemaan yhdessä ja saamaan neuvoja ohjaajilta.

Syksyn kurssin arvosana määräytyy pisteistä, jotka saadaan viikkotenteistä (75%) ja data-analyysitehtävistä (25%). Data-analyysitehtäviin suositellaan omaa kannettavaa tietokonetta (Mac/Windows/Linux), johon asennetaan vapaasti ladattava RStudio-ohjelmisto.

Itseopiskelua tukevat työpajat ovat 12.9.-17.10., joihin voi tulla harjoittelemaan yhdessä ja saamaan neuvoja ohjaajilta. Työpajat ovat klo 12.15-13.00 (ryhmä A) ja klo 13.15-14 (ryhmä B). Ilmoittautuminen työpajoihin MOOC-ympäristössä.

Kokonaan toinen tapa suorittaa kurssi on Avoimen yliopiston verkkotentti periodin 1 jälkeen. Siinä ei huomioida viikkotenttien eikä data-analyysitehtävien pisteitä, mutta molempia kannattaa siinäkin vaihtoehdossa käyttää kurssin sisältöjen harjoitteluun.

Tarkemmat tiedot MOOC-alustalla (avataan kurssin alkaessa).

Description

Opintojakso on avoin kaikille.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää yhteiskuntatieteissä sovellettavan tilastotieteen ja tilastollisen lukutaidon merkityksen omien opintojensa, työelämänsä ja tulevaisuutensa kannalta. Hän hallitsee opintojakson sisältöön kuuluvat peruskäsitteet sekä ymmärtää tilastollisen tiedonkeruun ja mittaamisen mahdollisuuksia ja haasteita yhteiskuntatieteissä. Opiskelija osaa kiinnittää huomiota tilastollisiin näkökohtiin kyselylomakkeen laatimisessa. Hän osaa tunnistaa vaihtelun ja riippuvuuden ilmenemismuotoja tilastollisissa esityksissä sekä osaa tulkita tilastollisia kuvia, taulukoita ja perustunnuslukuja. Opiskelija hallitsee laadukkaan tilastollisen visualisoinnin perussäännöt. Lisäksi opiskelija osaa tilastollisen R-ohjelmoinnin alkeita ja tuntee avoimen tieteen periaatteita. Opintojakson asiat ovat monelta osin tärkeitä työelämätaitoja.

2. opintovuosi, 1. periodi

Jakso koostuu viidestä teemasta, joita tarkastellaan tilastollisen lukutaidon näkökulmasta:

  • Tilastotiede ja kyselytutkimus
  • Mittaus yhteiskuntatieteissä
  • Tiedonkeruu, kuvat ja tunnusluvut
  • Vaihtelu ja riippuvuus
  • Ristiintaulukointi

Opettajan laatima kurssimateriaali, vapaasti saatavilla kurssin verkkoalustalta. Oheislukemistona voi käyttää teosta Vehkalahti (2014) Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät (FinnLectura).

Asteikolla 0-5 (0 = hylätty, 1 = välttävä, 2 = tyydyttävä, 3 = hyvä, 4 = kiitettävä, 5 = erinomainen)

Kaikille avoin verkkokurssi (MOOC) yhteistyössä Avoimen yliopiston kanssa, sisältää myös lähiopetusta. Olennainen osa viikoittaiset, automaattisesti tarkastettavat tehtävät, joista suoritus kertyy kurssin aikana. Verkkoalustoilla toteutetut tehtävät linkittyvät sekä kurssin teemoihin että R-ohjelmointiin.