Tilastoja ja kaavioita

Tilastotieteen opintosuunnassa perehdytään tilastollisen päättelyn ja mallinnuksen teoriaan sekä menetelmiin, joilla datasta voidaan paljastaa systemaattisia piirteitä. Tilastotiede on havaintoihin liittyvän epävarmuuden matemaattista kvantifiointia ja hallintaa. Lähes kaikissa tieteissä on taustalla tilastollista ajattelua ja päättelyä. Tilastollista mallinnusta tarvitaan esimerkiksi lääketieteen, osakemarkkinoiden, evoluution, yhteiskunnallisten kysymysten ja ilmastonmuutoksen tutkimisessa ja ymmärtämisessä.

Tilastotiede on yksi matemaattisten tieteiden opintosuunnista.

Opinnot Avoimessa yliopistossa

Lukuvuoden 2016–2017 ja kesän 2017 opinto-ohjelmat:

 

Tilastotieteen perusopinnot, 25-50 op

Tilastotieteen perusopinnot, syksy 2017, 25 op
Avoin yliopistoHelsinki 5.9.2017 - 30.6.2018

Tilastotiede tutuksi ja R I, 5 op

Tilastotieteen ja R-ohjelmiston käytön alkeet.

Esitietoina edellytetään lukion pitkän matematiikan oppimäärä.

Tilastotiede tutuksi ja R I, syksy 2017
Avoin yliopistoHelsinki 6.9.2017 - 22.10.2017

Tilastotiede tutuksi ja R II, 5 op

Tilastotieteen ja R-ohjelmiston alkeet.

Esitietovaatimus AYMAT12002 Tilastotiede ja R tutuksi I.

Tilastotiede tutuksi ja R II, syksy 2017
Avoin yliopistoHelsinki 1.11.2017 - 18.12.2017

Data-analyysin projekti, 5 op

Opintojakson suorittanut osaa soveltaa tilastollista päättelyä ja lineaarista mallia (regressioanalyysi) data-aineistoon.Kysymyksessä on open-data raaka-aineiston analysointiin perustuvan tutkimuksellisen tehtävänannon itsenäinen toteutus.

Esitietovaatimuksina AYMAT12001, AYMAT12002, AYMAT120003. Opintojakso AYMAT12004 suoritetaan samanaikaisesti.

Data-analyysin projekti, kevät 2018
Avoin yliopistoHelsinki 13.3.2018 - 7.5.2018

Tilastollinen päättely I, 5 op

Opintojakson suorittanut osaa

  • muodostaa yksinkertaisen tilastollisen mallin, sekä ymmärtää tilastollisen päättelyn tavoitteet ja virheellisten johtopäätösten mahdollisuuden
  • osaa muodostaa uskottavuusfunktion ja tulkita sitä, sekä osaa etsiä uskottavuusfunktion globaalin maksimin perusmalleissa
  • osaa luottamusjoukon määritelmän ja tulkinnan sekä osaa muodostaa luottamusvälejä normaalijakauman malleille
  • osaa määrittää pienimmän neliösumman suoran sekä tuntee lineaarisen mallin ja oletukset joihiin se perustuu
  • osaa käyttää Bayesin kaavaa posteriorin selvittämiseen, tuntee priori- ja posteriorijakauman käsitteet, sekä ymmärtää liittojakauman käsitteen

Opintojaksolle on esitetovaatimuksena lukion pitkän matematiikan oppimäärä sekä opintojaksot AYMAT12001 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto I, AYMAT12002 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmsito II, AYMAT12003 Todennäköisyyslaskenta I.

Tilastollinen päättely I, kevät 2018
Avoin yliopistoHelsinki 12.3.2018 - 2.5.2018

Todennäköisyyslaskenta I, 5 op

Opintojakson suorittanut opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan perusteet.

Lukion pitkän matematiikan oppimäärä.

Todennäköisyyslaskenta I, kevät 2018
Avoin yliopistoHelsinki 15.1.2018 - 28.2.2018
Hakijapalvelut
Opinnoista kiinnostuneiden opintoneuvonta ja ilmoittautumiseen liittyvät asiat
Siltavuoren opiskelijapalvelut
Avoimessa opiskelevien neuvonta (opintosuoritusotteet, nimenmuutokset)
Jaana Malin, koulutussuunnittelija
Kysy opintotarjonnasta ja opiskelumuodoista