Ilmoittautuminen ja opintomaksu
Kuvaus
Hallita tilastotieteen ja R-ohjelmiston käytön alkeet.
Varianssi, keskihajonta, korrelaatio, ehdollinen todennäköisyys, Bayesin kaava, diskreetit ja normaalijakautuneet satunnaismuuttujat, standardinormaalijakaumam kertymäfunktio, keskeinen raja-arvolause, populaatiokeskiarvon, keskihajonnan ja osuuksien estimointi otosten avulla sekä estimaattien luottamusvälien muodostaminen. Tilastollinen hypoteesin testaus, nollahypoteesi, merkitsevyystaso, P-arvon käsite, t-testi.
R-ohjelmiston käytön alkeet: skalaarimuuttujien, vektoreiden ja matriisien laskuoperaatiot, R:n tietotyypit, tilastolliset funktiot, simulointi ja jakaumafunktiot, ristiintaulukointi, aineiton lataaminen tiedostosta, jakaumafunktiot, omien funktioiden luominen, nimetyt argumentit ja oletusarvot argumenteille, koodin osien toistaminen, for-silmukka, sapply(), apply(), aineiston luokittelu ja luottamusvälit, listat ja tilastollinen testaaminen.
Kurssille osallistutaan rekisteröitymällä ja kirjautumalla mooc-ympäristöön osoitteessa https://mooc.helsinki.fi/. Löydät kurssin MOOC-ympäristöstä esimerkiksi hakutoiminnon avulla.
Kurssille voi osallistua haluamallaan tavalla: vierailijana tai rekisteröityneenä osallistujana, jolloin saa suoritusmerkinnän Helsingin yliopiston opintosuoritusrekisteriin. Jos kurssista ei halua opintopisteitä opintorekisteriin, on kurssille osallistuminen maksutonta. Opintopisteiden rekisteröiminen edellyttää puolestaan kurssimaksun maksamista (75 euroa) ja Avoimeen yliopistoon ilmoittautumista. HUOM maksu ei koske tutkinto-opiskelijoita! Kurssi on tutkinto-opiskelijoille ilmainen. Vain täyden 5 opintopisteen suoritukset rekisteröidään. Löydät linkin Avoimeen yliopistoon ilmoittautumisesta MOOC-ympäristöstä.
Kurssi toteutetaan kokonaan verkkomuotoisesti MOOC-ympäristösssä.
Kurssi suoritetaan viikoittaisista harjoitustehtävistä kertyvillä pisteillä ja kurssikokeesta.
Viikoittain julkaistaan tehtävät, joista osa on R-ohjelmointitehtäviä. Tehtävien lisäksi viikoittain julkaistaan opetusvideoita sekä tilastotieteen käsitteistöstä että R:n käytöstä.
Tehtävien ratkaisuun on aikaa yksi viikko. Kurssi alkaa 13.1.2020, mutta MOOC-sivut avautuvat viikon 2 alkupuolella.
Tehtävien ratkaisun tukena on opetusvideoiden lisäksi kirjallista materiaalia sekä digiohjausta MOOC-Moodlen kautta.
Viikoittaisten tehtävien palautusajan umpeuduttua julkaistaan tilastotieteen tehtävien malliratkaisut / ratkaisuehdotukset.
Jokainen kurssilainen tekee itsearvion omille tehtävilleen sekä vertaisarvion kahdelle anonyymille opiskelijalle. Itse- ja vertaisarviointi tehdään neljän päivän kuluessa, jonka jälkeen kurssin ohjaajat tarkastavat tilanteet ja tekevät tarvittavat korjaukset.
Viikoittaiset R-tehtävät suoritetaan RTMC-järjestelmässä. TMC = TestMyCode.
Kuuden tehtäväviikon jälkeen avataan digitaalinen kurssikoe, jonka pistetys vastaa painoarvoltaan yhden viikon tehtävistä kertyviä pisteitä.
Hyväksytty suoritus (arvosana 1) on puolet maksimipistemäärästä ja arvosana 5 on 5/6 maksimipistemäärästä. Digitaalisesta kurssikokeesta on hyväksyttyyn suoritukseen saatava puolet kokeen maksimipisteistä.