Aikataulu
Ilmoittautuminen ja opintomaksu
Kuvaus
Johdatus yhteiskuntatilastotieteeseen, osa 1 (5 op)
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää yhteiskuntatieteissä sovellettavan tilastotieteen ja tilastollisen päättelyn merkityksen omien opintojensa, työelämänsä ja tulevaisuutensa kannalta. Hän hallitsee opintojakson sisältöön kuuluvat peruskäsitteet ja osaa arvioida erilaisia käytännön ilmiöihin liittyviä todennäköisyyksiä. Opiskelija ymmärtää tilastollisiin tutkimuksiin liittyviä epävarmuuksia ja osaa kriittisesti arvioida tilastollisia testejä ja luottamusvälejä yhteiskunnallisissa sovelluksissa. Hän osaa myös tulkita lineaarisen regressioanalyysin ja yksisuuntaisen varianssianalyysin perustuloksia sekä arvioida regressiomallin oletusten järkevyyttä graafisen mallidiagnostiikan avulla. Lisäksi opiskelija osaa tilastollisen R-ohjelmoinnin perustaitoja ja tuntee avoimen tieteen periaatteita. Opintojakson asiat ovat monelta osin tärkeitä työelämätaitoja.
Jakso koostuu viidestä teemasta, joita tarkastellaan tilastollisen päättelyn näkökulmasta:
· Todennäköisyys ja satunnaisuus
· Todennäköisyyksien laskentaa
· Parametrien estimointi ja luottamusvälit
· Tilastollinen hypoteesin testaus
· Regressio- ja varianssianalyysi
Opettajan laatima kurssimateriaali, vapaasti saatavilla kurssin verkkoalustalta. Oheislukemistona voi käyttää teosta Vehkalahti (2014) Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät (FinnLectura).
Asteikolla 0-5 (0 = hylätty, 1 = välttävä, 2 = tyydyttävä, 3 = hyvä, 4 = kiitettävä, 5 = erinomainen)
Kaikille avoin verkkokurssi (MOOC), jossa syksyllä 2017 myös itseopiskelua tukevaa lähiopetusta (alkaa 30.10.). Syksyllä kurssi suoritetaan viikoittaisilla, automaattisesti tarkastettavilla tehtävilla, joista suoritus kertyy opintojakson aikana. Verkkoalustoilla toteutetut tehtävät linkittyvät sekä opintojakson teemoihin että R-ohjelmointiin.
Keväällä 2018 kurssi suoritetaan tenttimällä. Tenttiaikataulu:
19.1.2018 klo 17.00-20.00
28.2.2018 klo 17.00-20.00
18.4.2018 klo 17.00-20.00
6.6.2018 klo 17.00-20.00
Tarkemmat ohjeet kurssin verkkoalustalla.