Social Network Analysis Visualization by MartinGrandjean CC BY-SA 3.0

Ilmoittaudu
13.12.2018 klo 09:00 - 15.1.2019 klo 23:59

Aikataulu

Tästä osiosta löydät kurssin opetusaikataulun. Tarkista mahdolliset muut aikataulut kuvauksesta.

PäivämääräAikaOpetuspaikka
Ti 15.1.2019
12:15 - 13:45
Ti 22.1.2019
12:15 - 13:45
Ti 29.1.2019
12:15 - 13:45
Ti 5.2.2019
12:15 - 13:45
Ti 12.2.2019
12:15 - 13:45
Ti 19.2.2019
12:15 - 13:45
Ti 26.2.2019
12:15 - 13:45

Muu opetus

15.01. - 26.02.2019 Ti 12.15-13.45
Arho Toikka
Opetuskieli: suomi
15.01. - 26.02.2019 Ti 10.15-11.45
Arho Toikka
Opetuskieli: suomi
17.01. - 28.02.2019 To 10.15-11.45
Mia Silfver-Kuhalampi
Opetuskieli: suomi
17.01. - 28.02.2019 To 12.15-13.45
Niina Metsä-Simola
Opetuskieli: suomi
16.01. - 27.02.2019 Ke 12.15-13.45
Mia Silfver-Kuhalampi
Opetuskieli: suomi
16.01. - 27.02.2019 Ke 12.15-13.45
Arho Toikka
Opetuskieli: suomi

Kuvaus

Opintojakso on avoin sosiaalitieteiden kandiohjelman opiskelijoille.

Johdatus yhteiskuntatilastotieteeseen, osa 1 (5 op, VALT-103)

Johdatus yhteiskuntatilastotieteeseen, osa 2 (5 op, VALT-104)

Suositeltavat edeltävät opinnot:

DIGI-000A Opiskelijan digitaidot: orientaatio (2 op, yliopisto)

DIGI-000B Opiskelijan digitaidot: syventävät taidot (1 op, yliopisto)

Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää tilastollisten tiedonkeruu-, analyysi- ja mallintamismenetelmien merkityksen sosiaalitutkimuksen näkökulmasta. Hän ymmärtää myös erilaisten tutkimusasetelmien mahdollisuudet sosiaalitutkimuksessa sekä hallitsee opintojakson sisältöön kuuluvat peruskäsitteet. Opiskelija osaa tehdä ristiintaulukointia sekä regressio-, varianssija faktorianalyysia sosiaalitutkimuksen alaan liittyvistä kvantitatiivisista aineistoista sekä lukea ja tulkita oman alansa tieteellisiä artikkeleita, joissa on sovellettu tilastollisia menetelmiä. Opintojakson asiat ovat monelta osin työelämätaitoja.

2. opintovuosi, 3. periodi

Opintojakso koostuu teemoista, joilla syvennetään edeltävien menetelmäopintojen perustietoja ja -taitoja. Teemat ja näitä tukevat tietokoneharjoitukset liittyvät läheisesti tilastollisen sosiaalitutkimuksen keskeisiin aihepiireihin kuten erilaisiin tutkimusasetelmiin, näissä ilmeneviin tiedon keruun ja mittauksen haasteisiin, tilastolliseen aineistoon tutustumisen menetelmiin, tiedon puuttuvuusongelmien havaitsemiseen sekä erilaisiin tyypillisiin näillä aloilla sovellettuihin tilastollisiin menetelmiin kuten esimerkiksi ristiintaulukointiin, regressio-, varianssi- ja faktorianalyysiin.

Opettajien laatimat kurssimateriaalit, saatavilla kurssin verkkoalustalta.

Asteikolla 0-5 (0 = hylätty, 1 = välttävä, 2 = tyydyttävä, 3 = hyvä, 4 = kiitettävä, 5 = erinomainen)

HUOM!

SOSK-403 Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmät 5 op vastaa edellisten tutkintovaatimusten opintojaksoa
78450 Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmät 5 op

Jos sinulla on edellisistä tutkintovaatimuksista suorittamatta oppiainekohtainen
Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmät (oppiaineen nimi) harjoitukset 5 op,
katso vastaavuustaulukosta minkä opintojakson suorittamalla voit korvata sen.

Kurssi koostuu lähiopetuksesta luentosalissa ja tietokoneluokassa sekä toiminnasta verkkoympäristössä. Tiivis lähiopetusjakso toteutetaan yhteistyössä kandiohjelman menetelmäopettajien ja tiedekunnan menetelmäkeskuksen tilastotieteen opettajien kanssa.