Mostphotos

Tidsschema

Tässä kohti näkyvät syksyn 2020 zoom-työpajat (osa 2), jotka tukevat itsenäistä opiskelua. Voit tulla mukaan milloin tahansa ja opiskella itsellesi parhaiten sopivaan tahtiin vaikka et pääsisikään osallistumaan työpajoihin.

DatumTidPlats
ons 28.10.2020
16:15 - 17:45
ons 4.11.2020
14:15 - 15:45
ons 4.11.2020
16:15 - 17:45
ons 11.11.2020
14:15 - 15:45
ons 11.11.2020
16:15 - 17:45
mån 16.11.2020
14:15 - 15:45
mån 23.11.2020
14:15 - 15:45
mån 30.11.2020
14:15 - 15:45
mån 7.12.2020
14:15 - 15:45

Osan 2 aloitusluento zoom-webinaarina 28.10. klo 16 , ks. osoite täältä

Zoom-webinaarin osoite: https://helsinki.zoom.us/s/63980781924 . HUOM! Suositeltava selain Chrome.

Osallistujan ohje: https://helpdesk.it.helsinki.fi/ohjeet/yhteydenpito-ja-julkaiseminen/vid...

HUOM! Zoom-webinaarissa opiskelijalla ei ole videota tai ääntä käytettävissä, osallistuminen vain chatin/Q&A-toiminnon kautta.

Anmälning och avgift

Maksuton (0 euroa). Lisätietoja.

Opintojakso on poikkeuksellisesti maksuton kaikille osallistujille 30.4.2021 saakka. Tervetuloa mukaan!

Jakso on Mooc -kurssi, joka on avoin kaikille. Kurssin voi suorittaa omaehtoisesti, jolloin ei saa opintopisteitä rekisteriin. Jos opiskelija haluaa merkinnän opintorekisteriin, on ilmoittauduttava Avoimeen yliopistoon. Tämä on poikkeuksellisesti maksutonta. Suoritukset kirjataan Helsingin yliopiston opintohallintojärjestelmään. Näet suoritustiedot kirjautumalla pankkitunnuksilla Oma Opintopolku palveluun. Opiskelijat huolehtivat itse avoimessa yliopisto-opetuksessa suorittamiensa opintojen hyväksiluvusta omissa yliopistoissaan

Osaan 1 ja 2 ilmoittaudutaan erikseen, vaikka kurssin molemmat osat sijaitsevat samalla MOOC-alustalla.

Kurssille osallistutaan kirjautumalla mooc-ympäristöön: https://mooc.helsinki.fi/course/view.php?id=336

HUOM! Päivitys 21.12.: Ei enää ennakkoilmoittautumista Avoimeen yliopistoon. Kirjaudu suoraan mooc-ympäristöön aloittaaksesi opinnot.


MOOC-ympäristöön kirjautuminen
1. vaihtoehto
  1. Kirjaudu MOOC-ympäristöön (HAKA-tunnus tai MOOC-tunnus).
  2. Suorita opintojakso tekemällä vaaditut tehtävät.
  3. Ilmoittaudu Avoimeen yliopistoon MOOC-ympäristöstä löytyvällä ilmoittautumislomakkeella
  4. Suorituksesi kirjataan Helsingin yliopiston opintosuoritusrekisteriin.
Kirjautuminen MOOC-ympäristöön on mahdollista Helsingin yliopiston tai muun yliopiston HAKA-tunnuksella. Jos sinulla ei ole HAKA-tunnusta, voit luoda itsellesi erillisen MOOC-tunnuksen maksutta. Ohjeita tunnuksen luomiseen/Help with login. Tärkeää: Jos luot itsellesi tunnuksen, käytä oikeaa sähköpostiosoitettasi - kun ilmoittaudut Avoimeen yliopistoon, sinulta kysytään tällä MOOC-ympäristössä käyttämäsi sähköpostiosoite (sähköposti, jolla olet kirjautunut jaksolle).

HUOM! Liitä itsesi MOOCissa kurssin opiskelijaksi: Klikkaa "Kurssin koontinäyttö" -> Klikkaa painiketta "Lisää minut kurssialuelle" -> Klikkaa sivun alalaidasta uudestaan "Lisää minut kurssialueelle"

2. vaihtoehto
  • Kirjaudu opintojaksolle maksutta MOOC-tunnuksella.
  • Ei ilmoittautumista Avoimeen yliopistoon.

Voit osallistua opintojaksolle ja tehdä tehtäviät, mutta sinun ei ole mahdollista saada suoritusmerkintää Helsingin yliopiston opintosuoritusrekisteriin.

Ohjeita tunnuksen luomiseen/Help with login.

HUOM! Liitä itsesi MOOCissa kurssin opiskelijaksi: Klikkaa "Kurssin koontinäyttö" -> Klikkaa painiketta "Lisää minut kurssialuelle" -> Klikkaa sivun alalaidasta uudestaan "Lisää minut kurssialueelle"

3. Vaihtoehto
  • Maksutta vierailijana
Voit osallistua opintojaksolle myös ilman tunnuksia maksutta vierailijana. Vierailijana voit tutustua opintojaksoon. Vierailijana sinun ei ole mahdollista palauttaa tehtäviä tai saada suoritusmerkintää Helsingin yliopiston opintosuoritusrekisteriin.
--
Varaamme oikeuden muutoksiin opinto-ohjelmassa.

Beskrivning

Kurssi on kaikille avoin tilastotieteen MOOC (= massive open online course). Se on tarkoitettu kaikille, jotka ovat kiinnostuneita tilastotieteestä ja tarvitsevat sitä opinnoissaan, työssään, kansalaisena tai yksityiselämänsä muissa yhteyksissä.

Johdatus yhteiskuntatilastotieteeseen, osa 1 (5 op)

  • Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää yhteiskuntatieteissä sovellettavan tilastotieteen ja tilastollisen päättelyn merkityksen omien opintojensa, työelämänsä ja tulevaisuutensa kannalta.
  • Hän hallitsee opintojakson sisältöön kuuluvat peruskäsitteet ja osaa arvioida erilaisia käytännön ilmiöihin liittyviä todennäköisyyksiä.
  • Opiskelija ymmärtää tilastollisiin tutkimuksiin liittyviä epävarmuuksia ja osaa kriittisesti arvioida tilastollisia testejä ja luottamusvälejä yhteiskunnallisissa sovelluksissa.
  • Hän osaa myös tulkita lineaarisen regressioanalyysin ja yksisuuntaisen varianssianalyysin perustuloksia sekä arvioida regressiomallin oletusten järkevyyttä graafisen mallidiagnostiikan avulla.
  • Lisäksi opiskelija osaa tilastollisen R-ohjelmoinnin perustaitoja ja tuntee avoimen tieteen periaatteita. Opintojakson asiat ovat monelta osin tärkeitä työelämätaitoja.

Jakso koostuu viidestä teemasta, joita tarkastellaan tilastollisen päättelyn näkökulmasta:

  • Todennäköisyys ja satunnaisuus
  • Todennäköisyyksien laskentaa
  • Parametrien estimointi ja luottamusvälit
  • Tilastollinen hypoteesin testaus
  • Regressio- ja varianssianalyysi

Opettajan laatima kurssimateriaali, vapaasti saatavilla kurssin verkkoalustalta. Oheislukemistona voi käyttää teosta Vehkalahti (2019) Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät (HELDA Open Books).

Yleinen arvosana-asteikko 0-5.

Arvosana määräytyy suoraan pisteistä, joita kertyy yhteiskuntatilastotieteen tehtävistä (75%) ja koodaustehtävistä (25%). Omia pisteitään voi seurata MOOC-alustalla. Tehtäviin saa kurssin suoritusaikana vapaasti palata oppimaan lisää ja kerryttämään pisteitä. Kurssilla voi myös opiskella ilman arvosanatavoitteita, esimerkiksi tuoreuttaa tilastotieteen osaamistaan tai tutustua R-ohjelmointiin.

Johdatus yhteiskuntatilastotieteeseen (osat 1 ja 2) on kaikille avoin verkkokurssi (MOOC), joka koostuu kahdesta osasta:
- Osa 1 (Tilastollinen lukutaito, 5 op) käsittää MOOC-alustalla teemat 1-5
- Osa 2 (Tilastollinen päättely, 5 op), käsittää MOOC-alustalla teemat 6-10.

Kurssi (osat 1 ja 2) sijaitsevat MOOC-alustalla joka avautuu viimeistään 3.9. osan 1 aloitusluennon yhteydessä.

Molemmat osat suoritetaan teemojen materiaaliin pohjautuvilla yhteiskuntatilastotieteen tehtävillä sekä R-ohjelmointikieleen, avointen aineistojen analysointiin ja yhteiskuntadatatieteeseen johdattelevilla koodaustehtävillä. MOOC-alustalla olevat tehtävät tarkastetaan automaattisesti, ja ne antavat välitöntä, oppimista tukevaa palautetta.

Kurssille voi liittyä milloin tahansa ja opiskella itselleen sopivaan tahtiin. Voit hyödyntää itseopiskelua tukevat työpajat (aikataulu alla) tai voit opiskella täysin omatoimisesti. Katso tarkemmat ohjeet mooc-alustalta.

  • Syksyllä 2020 kurssi noudattaa Helsingin yliopiston valtiotieteellisen tiedekunnan aikatauluja (Osa 1 järjestetään opetusperiodilla 1 ja Osa 2 opetusperiodilla 2), jolloin on myös mahdollisuus saada itseopiskelua tukevaa opetusta ja neuvontaa verkossa (MOOC ja Zoom), ks. Aikataulu.
  • Muulloin kurssi noudattaa Avoimen yliopiston aikatauluja ja perustuu kokonaan itseopiskeluun.

Syksyn aikataulu (osa 2)

Aloitustilaisuus (Zoom-webinaari) 28.10. klo16.15-17.45

Työpajat (Zoom)
4.11. klo 14.15-15.45 ja klo 16.15-17.45 (osallistu jompaan kumpaan)
11.11. klo 14.15-15.45 ja klo 16.15-17.45 (osallistu jompaan kumpaan)
16.11. klo 14.15-15.45
23.11. klo 14.15-15.45
30.11. klo 14.15-15.45
7.12. klo 14.15-15.45

Zoom-osoite ja osallistumisohjeet ilmoitetaan lähempänä aloitusluentoa.

TARVITTAVA OHJELMISTO
MOOC-alusta toimii myös mobiililaitteilla, mutta koodaustehtävissä tarvitaan tietokonetta ja ilmaista RStudio-ohjelmistoa, jonka asentaminen ja perustaidot tulevat tutuksi Osassa 1. Koodaustehtävät ovat osin englanninkielisiä. MOOC-alustan tehtävät ja materiaalit ovat suomenkielisiä.